Institutt for Informatikk har flere store forskningsprosjekter finansiert av Norges Forskningsråd. Instituttet deltar blant annet i to Senter for Forskningsdrevet Innovasjon (SFI).
Forskningsaktiviteten ved instituttet retter seg primært mot systemaspekter av distribuerte og parallelle systemer og applikasjoner. Fokuset er på utvikling, anvendelse og eksperimentell testing av modeller, arkitekturer og mekanismer for distribuerte og parallelle applikasjoner. Skalering, ytelse, storskala datasett, heterogenitet og autonomi er eksempler på problemstillinger det forskes på.
Applikasjonsområdene inkluderer høyytelses beregninger, visualisering, verktøy for genomforskning, søk og informasjonsfiltrering, samt telemedisin. Plattformene inkluderer klynger, grids, displayvegger og mobile systemer. Forskerne har sterke internasjonale bånd, og samarbeider med respekterte kolleger innen fagfeltet og tilbringer forskningsterminer internasjonalt på anerkjente forskningsinstitusjoner.
Se alle registreringer i Cristin
Masteroppgaver:
Hofsøy-Woie, Vetle : Software Defined Radio Based Avalanche Beacon Receiver Jansrud, Guro : Enhancing Prediction of Blast-Induced Ground Vibrations through Machine Learning Roy, Mayank : Deep Learning in Precancerous Lesions Detection during Surveillance Colonoscopies of IBD Patients.Artikler og rapporter:
Ha, Synh Viet-Uyen / Nguyen, Tien Cuong / Phan, Hung Ngoc / Ha, Hoai Phuong : Real-Time Change Detection with Convolutional Density Approximation Waaler, Per Niklas Benzler / Melbye, Hasse / Schirmer, Henrik / Johnsen, Markus Kreutzer / Dønnem, Tom / Ravn, Johan Fredrik / Andersen, Stian / Davidsen, Anne Herefoss / Aviles Solis, Juan Carlos / Stylidis, Michael / Bongo, Lars Ailo Aslaksen : Algorithm for predicting valvular heart disease from heart sounds in an unselected cohort Hofsøy-Woie, Vetle : Software Defined Radio Based Avalanche Beacon ReceiverSe alle oppføringer i Munin – Open research archive